Libro Bioestadística Inferencial Volumen 2- Ecoe - Gerardo Ardila

En forma sencilla usted disfrutará y aplicará los conocimientos necesarios para que pueda tomar decisiones fundamentándose en el rigor científico y sin necesidad de haberse graduado en matemáticas, ingeniería o estadística, no requiere de tener conocimientos en matemáticas, en Excel, ni programar en R, pues se exponen cada uno de los pasos a seguir.

Este volumen tiene un enfoque inferencial esencialmente no matemático, se desarrollan en Excel, Real Statistics, R y SPSS los procedimientos de estadística y bioestadística inferencial con ejemplos muy sencillos. Usted comprenderá los conceptos y herramientas necesarias para probar hipótesis, comenzando desde las distribuciones muestrales en búsqueda de intervalo de confianza y pruebas de hipótesis mediante intervalos y valor p, hasta modelos de regresión logística simple y múltiple. Adicionalmente, usted podrá resolver las dudas que tenga en la página de YouTube compartida en el SIL e interactuar con el autor, los ejemplos y ejercicios son tomados, en su mayoría, de casos reales de muchos de sus seguidores.

Dirigido a estudiantes y personas de cualquier profesión, incluso desde últimos grados de secundaria, ya que por su sencillez, claridad, video-ejemplos y ejemplos se facilita el aprendizaje de los conceptos y su aplicación en su campo de acción.

Incluye

Explicaciones paso a paso en Excel, Real Statistics, R y SPSS, para llevar a cabo el desarrollo de una investigación o ejercicio.
Desarrollo de los conceptos por medio de videos (en el Sistema de Información en Línea).
Conceptos y herramientas para probar hipótesis.
Contenidos en el Sistema de Información en Línea (SIL)

En el desarrollo del libro encontrará procedimientos paso a paso para el buen logro de sus objetivos en el desenvolvimiento de sus temas a estudiar o investigar y, sobre todo, en forma muy sencilla y comprensiva. Asimismo, al final del libro encontrará el código para ingresar al Sistema de información en Línea – SIL – – donde podrá desca